இந்த சுருக்கெழுத்துக்கள் ஆங்கிலத்தில் "வேறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு" உடன் ஒத்திருக்கும் மற்றும் ஒரு புள்ளிவிவர முறை அல்லது கருவியைக் குறிக்கின்றன, இது ஸ்பானிஷ் மொழியில் மாறுபாட்டின் ஒரு காரணி பகுப்பாய்வு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
ANOVA என்றால் என்ன?
நடவடிக்கைகளின் குழுக்களை ஒப்பிடுவதற்கு இது மிகவும் பயன்படுத்தப்படும் புள்ளிவிவர நுட்பங்களில் ஒன்றாகும் மற்றும் பொதுவாக மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வெவ்வேறு குழுக்களிடையே ஒற்றுமைகள் மற்றும் வேறுபாடுகளை நிறுவ பயன்படுகிறது. ANOVA மூலம், வெவ்வேறு வகைப்பாடுகள் அல்லது குழுக்களில் முடிவுகளை ஒப்பீட்டளவில் மதிப்பீடு செய்ய ஒரு பகுப்பாய்வு நிறுவப்பட்டது. இந்த வழியில், ஆய்வு செய்யப்பட்ட வெவ்வேறு குழுக்களில் சராசரி மதிப்புகள் ஒரே மாதிரியாக உள்ளதா என்பதைக் கணக்கிட முடியும்.
இந்த ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு ஆய்வு செய்யப்பட்ட குழுக்கள் ஒருவருக்கொருவர் சுயாதீனமாக இருக்கும் சூழல்களில் மேற்கொள்ளப்படுகிறது, ஆனால் அவற்றின் உலகளாவிய ஒப்பீடு ஆர்வமுள்ள புள்ளிவிவர முடிவுகளை வழங்க முடியும். சுருக்கமாக, பெறப்பட்ட முடிவுகள் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குழுக்களுக்கு இடையிலான சராசரி மதிப்புகள் ஒத்ததா அல்லது வேறுபட்டதா என்பதைக் குறிக்கிறது. ஒரு வழி ANOVA பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படாவிட்டால், ஆய்வு செய்யப்பட்ட வெவ்வேறு குழுக்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் ஒவ்வொரு பார்வையாளரின் அகநிலை கவனிப்பைப் பொறுத்தது.
இரண்டு நடைமுறை ANOVA வழக்குகள்
அளவு சார்ந்த மாறியைப் பொறுத்து ஒரு காரணியில் இருக்கும் மாறுபாட்டை அறிய இந்தக் கருவி பயன்படுகிறது. இவ்வாறு, நாம் ஒரு ஆய்வை மேற்கொண்டால், அதில் மூன்று வெவ்வேறு நோயியல் குழுக்கள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, ஒவ்வொன்றிலும் வலியின் தீவிரம் அளவிடப்படுகிறது, காரணி மூன்று நிலைகளைக் கொண்ட நோயியல் மற்றும் அளவு சார்ந்த மாறி வலியை ஒரு கருவி மூலம் அளவிடும். , உதாரணமாக ஒரு ஆர்கோமீட்டர்.
இரண்டு பேட்டரி சப்ளையர்களைக் கொண்ட ஒரு எஞ்சின் தொழிற்சாலையில், மற்றொரு சப்ளையர் தோன்றுகிறார், அது அதன் பேட்டரியை அதிக விலையில் ஆனால் சிறந்த தொழில்நுட்ப பண்புகளுடன் வழங்குகிறது. தொழிற்சாலை மேலாளர்கள் புதிய சப்ளையரிடமிருந்து 10 பேட்டரிகளை அவர்களது இரண்டு பாரம்பரிய சப்ளையர்களின் 10 பேட்டரிகளுடன் ஒப்பிட்டு சோதனை செய்கிறார்கள். ஒப்பீட்டிற்குப் பிறகு பெறப்பட்ட முடிவுகள் புதிய வழங்குநரின் மேன்மைக்கான சான்றுகளைக் காட்டுகின்றன, இதன் விளைவாக, ANOVA நுட்பத்தை இணைப்பது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
ANOVA ஐ புள்ளிவிவரக் கருவியாகப் பயன்படுத்துவது சாத்தியமான மாற்றுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டிய சூழ்நிலைகளில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
ANOVA இல், மூன்று கூறுகள் பொதுவாகக் கருதப்படுகின்றன: ஆய்வின் கீழ் உள்ள மாறி, பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட அனைத்து குழுக்களின் பதிலைக் குறிக்கும் மாறிலி மற்றும் ஒவ்வொரு குழுவின் வேறுபட்ட காரணி.
ஒரு வழி ANOVA உளவியல் மற்றும் பெரும்பாலான சமூக அறிவியல் ஆய்வுகளில் மிகவும் பிரபலமானது.
புகைப்படங்கள்: Fotolia - Grgroup / Gstudio
